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发展工业互联网和工业数字经济的14条建议

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来源:中国工控网 时间:2018-05-15 10:04:28 访问:1477 次
  工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,日益成为新工业革命的关键支撑。要以促进工业创新发展为主线,以推动工业数字化转型为主攻方向,加快发展工业互联网,构建以数据为关键要素、以数字技术创新为核心驱动力、以现代信息网络为重要载体的工业数字经济,提升工业供给侧结构性改革质量。

  着眼转型——深化“互联网+先进制造业”

  01

  加速布局工业互联网。运用工业以太网、5G等新技术,推动低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网网络基础设施建设,持续推进网络提速降费。加快推进标识解析体系应用,赋予工业互联网机器和产品“身份证”,为供应链系统和企业生产系统精准对接提供基础标识。加快IPv6等核心技术攻关。促进边缘计算、人工智能、增强现实、虚拟现实、区块链等新兴前沿技术在工业互联网中的应用研究与探索。

  02

  积极发展互联网型工业设计。以工业设计中心为依托,建设互联网工业设计中心,发展网络协同设计、众包设计、虚拟仿真等新模式。开展互联网型工业设计示范试点,培育互联网工业设计骨干企业。支持互联网企业与制造企业、工业设计机构开展新产品预售、消费行为分析等合作,引导企业面向消费者优化工业设计,扩大产品有效供给。

  03

  推进企业网络化协同改造。推进企业全产业链改造升级,支持制造企业供应链内及跨供应链网络化协同,支持具备条件的大中型企业实施跨企业、跨区域的网络化协同制造工程,推动生产设备、研发设计、软件与服务等资源协作,加快实现传统的串行工作方式转变为并行工作方式,最大限度缩短产品研发和生产周期。推进企业智能化和数字化改造,加快打通企业内外信息流、数据流、业务流、资金流、知识流的协作链条,促进企业间需求与能力的智能优选和对接,推进企业资源高度共享、能力全面协同。

  04

  培育制造业与互联网融合新模式。推动企业运用互联网开展在线增值服务,拓展产品价值空间。发展服务型制造。推进企业运用互联网开展在线增值服务,鼓励发展面向智能产品和智能装备的产品全生命周期管理和服务,拓展产品价值空间,实现从制造向“制造+服务”转型升级。积极培育工业电子商务等新业态,支持重点行业骨干企业建立行业在线采购、销售、服务平台,推动建设一批大数据服务平台。

  05

  实施智能制造试点示范工程。在重点企业实施“智能工厂”“数字化车间”改造,建设智能制造集聚区,打造分层、分级、分类智能制造示范企业,推动工业机器人、高档数控机床、3D打印设备、智能传感器等智能制造装备在制造业广泛应用。鼓励企业采用自动识别、在线监控诊断、数据挖掘等智能化技术,广泛应用制造执行系统、分布式控制系统及数字化控制系统,实现生产过程的实时感知、智能联网、质量追溯、远程诊断。

  深化融合——推动大数据与工业经济深度融合

  06

  深化工业大数据创新应用。推进工业大数据应用示范,选择重点行业、典型制造企业开展工业大数据应用项目试点,积极探索工业大数据在产品全生命周期和全产业链的应用新模式、新业态,形成一批工业大数据解决方案。加快大数据获取、存储、分析挖掘、应用等关键技术在工业领域的应用。构建工厂内人与机器、机器与物料、机器与机器之间互联的网络结构,打通数据链,提高企业数据感知、识别、挖掘、分析和管理能力。

  07

  运用大数据推进个性化定制。鼓励企业运用移动物联网、大数据挖掘和动态体验感知等手段,采集、整合市场信息和客户需求,通过数据建模与分析,挖掘数据核心价值,推动生产管理与技术创新,对原有的业务服务流程及模式进行设计优化,提供低成本、高质量、高效率和用户满意的个性化定制服务。

  08

  实施“先进制造+人工智能”示范工程。支持高端智能装备企业加强与人工智能企业合作,推动智能感知、模式识别、智能控制等智能技术的深入应用,提升数控机床、工业智能机器人等装备对工作任务的认知能力。鼓励机械装备、电子信息、纺织鞋服等行业率先推广应用人机协作、数据分析、智能感知等技术,培育一批人工智能创新应用试点企业。加快智能网络及数字生产线建设,提升制造业企业全过程数字化建模与分析、智能化工艺决策、智能化现场运行管理水平。

  09

  加快工业云平台建设。支持制造业企业、信息通信企业、互联网企业建设跨行业、跨领域的工业互联网平台。强化工业互联网平台的资源集聚能力,有效整合产品设计、生产工艺、设备运行、运营管理等数据资源,汇聚共享设计能力、生产能力、软件资源、知识模型等制造资源。支持工业企业“上云上平台”,围绕企业生产管理关键环节,运用工业互联网新技术新模式实施数字化网络化智能化升级,进一步降本提质增效。鼓励和引导大型企业工业互联网平台向中小企业开放。

  10

  提升企业对云技术的应用能力。推动企业能力云端聚集,支持企业开展产供销、测试认证、技术交易等服务在线化、平台化,促进企业需求、制造资源及能力、检测资源和服务等资源云端协同、开放、共享,通过线上线下相结合的方式,提升企业快速响应和柔性高效的供给能力。推动云产品及服务在企业中的应用,支持企业通过购买、租用的方式使用微服务、轻应用类软件和服务,促进企业全业务流程向移动化和互联网化转型,降低企业信息系统建设成本,加快实现企业全流程数据云端汇聚和生产管理过程的数字化、网络化、智能化管控,帮助企业快速形成信息化能力。

  加快创新——发展工业数字经济,培育新动能

  11

  发展人工智能产业。建设人工智能产业园、人工智能创新示范基地、人工智能研发中心等项目,推进计算机视觉、智能语音处理、新型人机交互、智能决策控制等核心技术研发及应用,打造新一代人工智能产业链。推动算法创新与芯片设计联合优化,支持人工智能应用软件创新升级,加快针对垂直应用场景的专用人工智能芯片的研发和产业化,重点开发基于类脑芯片的智能系统及AI终端解决方案,促进软硬件协同发展。

  12

  发展数字化研发制造业。创新电子信息制造业“增芯强屏”和终端产品,加快工业软件、大数据等新兴技术产业化,推动信息技术产业高质量、集聚化发展。加强虚拟现实核心芯片、光学器件、人机交互等关键技术环节的产学研联合攻关。培育虚拟现实内容生产制作和分发平台,发展内容素材采集、编辑、制作处理等技术设备,推动数字内容向虚拟现实产品移植。

  13

  加快自动控制与感知技术的研发和产业化。加强细分领域传感器关键技术和设备研发应用,提升传感器智能化、微型化和集成化水平。组织开展可编程逻辑控制器、分布式控制系统、工控机,以及在线数据采集、计量检测、监视控制等系统研发和产业化。加快发展物联网感知产业,加强与窄带物联网标准制定及芯片设计龙头企业合作,推进高精度传感器、智能仪器仪表等技术研发与模式创新,建设物联网云创新中心。

  14

  探索区块链技术创新。挖掘区块链技术价值,鼓励企业加入开源社区,利用国际开源技术资源进行再创新。利用区块链技术将制造企业中的传感器、控制模块和系统、通信网络、ERP系统等系统连接起来,并通过统一的账本基础设施,让生产制造的各个环节得到长期、持续监督,提高生产制造的安全性和可靠性。借助区块链账本记录的可追溯性和不可篡改性,发现问题、解决问题,提高生产制造的智能化管理水平。

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【 责任编辑:李豪琦 】

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