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通过人工智能技术，EDA将成为一种模拟仿真验证的工具，使设计师不用将电路真正制造出来去检查电路是否正确，而是通过模拟仿真即可验证芯片设计的准确性和安全性，为芯片设计节省了大量的时间和成本，并有效提升芯片电路设计准确性，为集成电路产业的发展提供有力保障
在人工智能崛起的同时，云计算也在悄悄改变着EDA的运行架构 特别是芯片设计变得愈发复杂之后，算力和存储开始出现了瓶颈，传统的自建数据中心已不堪重负 因此如今无论是EDA厂商、IC设计企业还是代工厂，都开始追求EDA上云，全面交给云服务商部署托管或采用混合云等方式
凌琳表示，EDA上云变得愈发火热，也意味着随着摩尔定律的发展，芯片设计变得越来越难，需要用到的资源也越来越多 例如软硬件的计算资源、人力资源等，资源整合会变得越来越困难，也变得越来越难得 因此，当在资源方面遇到瓶颈后，EDA上云能够使企业用更便捷的方式将资源进行整合
而西门子EDA在云端工具方面的部署分为以下几个方面： 1. Cloud Ready 李立基介绍， 我们现有的工具，设计成云搭建，客户能自主管理，可以采用自己的云，也可以用第三方供应商的云服务 2. Managed Cloud（云管理）
即可以采用西门子提供的云服务 3. Cloud Connected（云联接） 李立基提到， 工具有一部分运行在本地，在客户的机器上，也有一部分是在云上 适用场景如有些仿真要用很多服务器，前端一些处理需要本地进行，在云上完成大部分计算的部分
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