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SS5050CG-08M-WGG01 华睿424万千兆网口8mm彩色智能相机 物体定位特征识别缺陷检

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深圳市杰智通科技有限公司

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  • 企业地址:深圳市宝安区沙井大王山广场中心楼403室
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  • 经营模式: 贸易公司-私营有限责任公司
  • 所在地区:广东 深圳市
  • 家家通积分:69658分
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详细参数
品牌华睿型号SS5050CG-08M-WGG01
传感器类型CMOS传感器结构智能相机
扫描方式逐行扫描相输出色彩彩色
输出信号速度高速相机响应频率范围可见光
分辨率2368,1792工作温度-20℃~,50℃
加工定制外形尺寸其他
重量350g产地浙江 杭州

产品详情

SS5050CG-08M-WGG01 华睿424万千兆网口8mm彩色智能相机 分辨率2368×1792 内部触发、外部触发、网络/串口、工业以太网多种触发模式 跨平台的Web访问,引导式配置流程 可提供1Gbps带宽 丰富的IO接口,以太网、RS236、GPIO接口,支持多种通信协议 内置丰富算法工具,可实现物体定位、特征识别、缺陷检测及基于深度学习的分类等 SS5050CG-08M-WGG01


SS5050CG-08M-WGG01

华睿科技SS5000系列424万像素8mm镜头全局快门45fps千兆工业以太网接口内置丰富算法工具彩色智能相机


SS5050CG-08M-WGG01 华睿科技SS5000系列424万像素8mm镜头全局快门45fps千兆工业以太网接口内置丰富算法工具彩色智能相机 功能特性

内置超高性能AI处理芯片,兼顾易用性和灵活性的同时进一步提升处理效率;

一体化集成设计,全系列内置变焦镜头,一键聚焦轻松便捷;

集成高功率光源模块,支持红/白/蓝/红外可选,适应各种近/中/远检测场景;

跨平台的Web访问,引导式配置流程,用户体验轻松、便捷;

千兆工业以太网接口,可提供1Gbps带宽;

丰富的IO接口,以太网、RS236、GPIO接口,支持多种通信协议;

内置丰富算法工具,可实现物体定位、特征识别、缺陷检测及基于深度学习的分类等;

SS5050CG-08M-WGG01 华睿科技SS5000系列424万像素8mm镜头全局快门45fps千兆工业以太网接口内置丰富算法工具彩色智能相机 结构尺寸图(mm):


SS5050CG-08M-WGG01 华睿科技SS5000系列424万像素8mm镜头全局快门45fps千兆工业以太网接口内置丰富算法工具彩色智能相机 技术参数:

型号 SS5050CG-08M-WGG01

基本参数

分辨率 2368×1792

zui大帧率 45fps

快门方式 Global

黑白/彩色 Color

镜头接口 M12,自动对焦

触发方式 内部触发、外部触发、网络/串口、工业以太网多种触发模式

配套软件 EasyVS,Web

认证 CE

功能

定位工具:模板匹配; AI工具:AI分类; 有无工具:直线有无、圆有无的,斑点有无;

计数工具:斑点计数; 测量工具:灰度面积、对比度测量、亮度测量;宽度测量;

检测工具:轮廓比对; 识别工具:二维码、条形码、OCR、颜色识别;

逻辑工具:逻辑判断、条件判断、数学运算、字符比对。

镜头焦距 8mm

光源类型 白光 偏振/非偏振

对焦方式 电动调焦

性能参数

工作距离 80-1500mm

视野范围 216×164 mm(工作距离200mm时)

接口参数

连接器 2个工业级M12连接器,分别是以太网、GPIO接口

网络接口 千兆以太网

GPIO接口 RS232,2路隔离输入、3路隔离输出

通信方式 RS232,以太网

通讯协议 TCP 客户端,TCP 服务器,UDP,FTP,RS232,Profinet、Modbus TCP、EtherNet/IP

LED指示灯 电源、网络、状态、结果

电源

供电方式 支持9~26VDC, 2A输入,适应工业电压环境

功耗 <18W

结构

产品尺寸 82mm×55mm×50.7mm(不含接口高度)

净重 <350 g

防护等级 IP65

外壳材料 铝合金+前罩

工作环境

工作温度 -20℃~+50℃

工作湿度 20%~95%,无冷凝

储存温度 -30℃~+70℃

SS5050CG-08M-WGG01 华睿科技SS5000系列424万像素8mm镜头全局快门45fps千兆工业以太网接口内置丰富算法工具彩色智能相机 接口定义:


SS5050CG-08M-WGG01 华睿424万千兆网口8mm彩色智能相机 分辨率2368×1792 内部触发、外部触发、网络/串口、工业以太网多种触发模式 跨平台的Web访问,引导式配置流程 可提供1Gbps带宽 丰富的IO接口,以太网、RS236、GPIO接口,支持多种通信协议 内置丰富算法工具,可实现物体定位、特征识别、缺陷检测及基于深度学习的分类等 SS5050CG-08M-WGG01

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