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应用架构
数据架构
它面向全局提供统一的数据综合利用及管理环境。与传统的数据架构不同，该架构提出了对“数据空间[2] ”进行“数据管理”的概念。“数据空间”是整个组织所有管理对象所涉及的数据全集，以及它们所有的数据属性。传统的数据架构关注的重点，局限在所有管理对象涉及的实体数据（内容），而“数据空间”关注和管理的对象，还要扩展到：一是以人工语境对“内容”进行解释性描述的元数据（变化）；二是记录“内容”和“变化”的归档数据（历史）；三是反映管理决策框架运行环境的日志数据（状态）等。这里记录内容、变化、历史、状态的数据集合，称之为“数据全集”；“变化”与传统的只供机器识别的技术元数据（传统数据属性），一并称之为新的“数据属性”。“数据管理”指的是要对进入管理决策框架的数据源进行完整性、原始性、不可抵赖性的实现管理；要对基础数据口径和后续加工规则、算法等进行标准化、规范化、可追溯的描述管理；要对数据空间涉及的所有数据，进行合理组织、物理分区、数据结构的定义，实现全面科学、统分结合、访问高效的控制管理；要对内容、变化、历史、状态等涉及的所有数据增值过程，进行全面质量管理和全过程的生命周期管理。该架构涉及的技术包括：非结构化数据处理、档案管理、“大数据”技术、数据仓库（特别是DW2.0）涉及的相关技术等等。
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