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财务报表回归本质，才能给决策提供专业咨询建议
繁琐难懂，看了半天也看不懂！
想知道营收与客户流失率、订单成交率等的关系，还要翻山越海同时查看好几份分析报表！
临时想知道同一地区不同门店之间的营收差异、造成这种差异的原因，竟然还需要重新耗费几天时间去做一份分析报表？
时至今日，这种费时费力，既不能直观展现数据关联，让决策层快速了解企业经营情况；又不能给决策层提供专业数据咨询建议的财务分析报表居然还有人在用。
不能给决策层提供专业咨询建议的财务报表不如别做！
与其让信息化人员和决策层将时间浪费在繁复的数据整理、报表制作上，不如运用大数据可视化分析技术，让信息化人员腾出时间，快速制作既能直观展现数据关联，又能为决策层提供专业数据咨询建议的财务分析报表，回归分析报表本质。
speedbi数据分析云，数据关联展现地明明白白
先来看看几张财务分析报表效果图
财务管理分析_资金状况
现金项目分析效果图
资金分析效果图
不难发现，这些运用speedbi数据分析云制作的财务可视化数据分析报表***直观的一点就是，第一眼便可发现不同数据之间的明显差异，数据趋势、占比、构成等通过***易被理解的图形、线条直观展现。
关键数据集中呈现，如需深入分析甚至可通过联动、钻取、筛选等功能快速进行下一层的深度分析观察。决策层不仅能快速从中读懂企业数据现状，更能发现企业经营生产过程中出现的问题，并从数据可视化分析报表中找到足够的数据支撑。
能直观呈现企业发展现状，能让决策层快速发现问题，并为解决问题提供足够的数据支撑，为决策提供专业咨询建议，这才是数据分析的本职。只有做到了这点，财务分析报表才算没白做。
speedbi数据分析云做出的财务分析报表不仅直观易懂，更简单易操作。
报表制作人员只需通过简单的拖拉拽，便可快速完成财务分析报表制作；浏览人员只需简单点击便可实现字段与维度的自定义，从而实现数据分析的角度切换，更能通过公共筛选、单击联动、双击钻取等speedbi数据分析功能对数据进行深入的分析挖掘。
在speedbi数据分析云平台上，数据分析报表不在局限在单一的数据分析角度，而是能根据数据分析需要，具体分析某类指标数据在不同分析主题下的表现，乃至于追根究底找到导致某种现象的具体原因。
通过这样的数据可视化分析平台完成的财务分析报表，更灵活、更高效、更具实际意义。
speedbi数据分析云平台:https://yun.speedbi.cn/
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