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在当今环保要求日益严格的背景下，工业烟气的脱硫处理已成为企业环保治理的关键环节。九九智能环保依托物联网、人工智能、大数据等前沿技术手段，自主研发了面向企业应用的烟气脱硫智能控制系统，深入挖掘脱硫设备运行数据特性和潜在规律，融合行业专家知识体系，形成工业级的排放智慧控制和设备智慧运维方案，为企业提供脱硫优化算法和动态管控服务。提高脱硫效率，减少运行成本，为环境保护做出贡献。
该系统由传感器、控制器、执行器以及软件部分组成。传感器用于检测烟气中的硫化物浓度、温度、压力、湿度等参数，将检测到的数据传输给控制器。控制器接收到数据后，根据预设的脱硫目标，建立优化算法模型，与工艺模型的zui优曲线比照、拟合，结合物料衡算结果，输出相应操作指令给执行器。执行器根据指令调节脱硫剂的投加量等参数，以控制硫化物的浓度和排放量。
改造前的痛点难点：
①仅通过分析出口烟气浓度等指标进行控制，响应时间较晚，易造成超标；
②需要人为控制或PID控制，控制精准度低，脱硫剂用量高；
③需要24小时人员值守操作控制，人工劳动强度大
④风机调频幅度过大时易造成故障。
改造后的优势亮点：
1、通过入口、反应塔内、出口烟气等，指标数据进行深度学习分析；能预测5～10秒后的出口烟气浓度，从而实现超前智能化控制，有效防止烟气浓度超标。
2、通过智能化的调节控制，使脱硫剂用量减少15%～20%，有效降低脱硫成本。
3、通过机器智能控制，实现有人值守无人操作，减少了人工，有效降低了人员工作强度。
4、通过智能阶梯式调频控制，有效减少故障率，延长风机寿命。
适用于发电、钢铁、焦化、化工、陶瓷、水泥等企业半干法、全干法脱硫脱硝系统改造升级。
应用案例：陶瓷行业智慧烟气脱硫控制系统
九九智能环保的烟气脱硫智能控制系统已在多家能源企业得到应用，并取得了显著效果。如公司联合嘉北科技，建设智慧烟气脱硫系统，运用人工智能大数据算法，实现了整个脱硫系统的智能精准控制，在运营过程中，通过LoT技术，依据脱硫化学反应原理，对消耗相应污染物所需投放的脱硫剂量进行计算，建立优化算法模型，对脱硫剂的投放和各类现场设备的运行进行优化调节和动态管控。有效解决系统功能单一、无数据分析优化能力、环保设施控制不精细、自我诊断功能及智慧决策系统缺失等问题，助力企业降低能耗物耗，实现减污降碳、绿色转型升级。
该系统由传感器、控制器、执行器以及软件部分组成。传感器用于检测烟气中的硫化物浓度、温度、压力、湿度等参数，将检测到的数据传输给控制器。控制器接收到数据后，根据预设的脱硫目标，建立优化算法模型，与工艺模型的zui优曲线比照、拟合，结合物料衡算结果，输出相应操作指令给执行器。执行器根据指令调节脱硫剂的投加量等参数，以控制硫化物的浓度和排放量。
改造前的痛点难点：
①仅通过分析出口烟气浓度等指标进行控制，响应时间较晚，易造成超标；
②需要人为控制或PID控制，控制精准度低，脱硫剂用量高；
③需要24小时人员值守操作控制，人工劳动强度大
④风机调频幅度过大时易造成故障。
改造后的优势亮点：
1、通过入口、反应塔内、出口烟气等，指标数据进行深度学习分析；能预测5～10秒后的出口烟气浓度，从而实现超前智能化控制，有效防止烟气浓度超标。
2、通过智能化的调节控制，使脱硫剂用量减少15%～20%，有效降低脱硫成本。
3、通过机器智能控制，实现有人值守无人操作，减少了人工，有效降低了人员工作强度。
4、通过智能阶梯式调频控制，有效减少故障率，延长风机寿命。
适用于发电、钢铁、焦化、化工、陶瓷、水泥等企业半干法、全干法脱硫脱硝系统改造升级。
应用案例：陶瓷行业智慧烟气脱硫控制系统
九九智能环保的烟气脱硫智能控制系统已在多家能源企业得到应用，并取得了显著效果。如公司联合嘉北科技，建设智慧烟气脱硫系统，运用人工智能大数据算法，实现了整个脱硫系统的智能精准控制，在运营过程中，通过LoT技术，依据脱硫化学反应原理，对消耗相应污染物所需投放的脱硫剂量进行计算，建立优化算法模型，对脱硫剂的投放和各类现场设备的运行进行优化调节和动态管控。有效解决系统功能单一、无数据分析优化能力、环保设施控制不精细、自我诊断功能及智慧决策系统缺失等问题，助力企业降低能耗物耗，实现减污降碳、绿色转型升级。
