产品详情
垃圾收集器的基本原理
垃圾收集器通过追踪对象的引用情况，识别出那些不再被引用的对象，并回收它们所占用的内存。这一过程通常包括三个阶段：
- 标记（Marking）：标记出所有存活的对象。
- 清除（Sweeping）：清除未被标记的对象，释放它们的内存。
- 压缩（Compacting，可选）：将存活的对象压缩到内存的一端，以便腾出连续的内存空间，减少内存碎片。
二、常见的垃圾收集算法
-
标记-清除算法（Mark-Sweep）：
- 原理：标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收掉所有被标记的对象。
- 缺点：效率问题（标记和清除过程的效率都不高）和空间问题（标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片）。
-
复制算法（Copying）：
- 原理：将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。
- 优点：实现简单，运行高效，且没有内存碎片。
- 缺点：将内存缩小为原来的一半，持续复制长生存期的对象则导致效率降低。
-
标记-整理算法（Mark-Compact）：
- 原理：标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。
- 优点：避免了内存碎片的产生。
-
分代收集算法（Generational Collection）：
- 原理：根据对象存活周期的不同将内存划分为几块，如新生代和老年代。这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。
- 应用：在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法；而老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用“标记-清理”或“标记-整理”算法来进行回收。
