在环保要求日益严格、能源结构转型加速的今天，传统工业污染治理系统正面临新的挑战。尤其是燃煤电厂、钢铁、化工等行业的脱硫脱硝系统，长期以来依赖人工经验与常规控制，难以实现污染物排放的持续精准控制与运行成本的有效优化。如何打破控制滞后、多变量耦合复杂、系统误差大等行业痛点？AI人工智能技术的深度融合，正在为这一领域谱写智慧环保的新篇章。
AI+工业机理：闭环智能，精准控制
通过将人工智能算法与脱硫脱硝工艺机理深度结合，九九云环境构建了“监测－预测－优化－控制”一体化智能闭环系统。这一系统实现了对污染物（包括SO₂、NOx、氨逃逸）与关键工艺参数（如温度、压力、pH值）的动态精准控制。
它不再局限于传统PID控制的“事后调节”，而是依托实时数据与预测模型，提前判断系统状态变化，实现前馈优化，大幅提升响应速度与控制精度，真正做到了从“被动治理”到“主动预防”。
破解行业三大难点，实现跨越式提升
（一）精准调控：针对多变量、强耦合的控制难题，AI算法能够同时分析数十项参数间的复杂关系，实现自适应优化，显著提高系统调节能力。
（二）机器学习：借助历史与实时数据，系统不断训练模型，识别zui佳控制策略，从根本上解决传统控制方式响应滞后的问题。
（三）算法预测：通过时间序列分析、回归预测等算法，系统可提前预测污染物浓度变化趋势，及时调整工艺设定，有效抑制系统误差。
安全、高效、稳定、经济：四大优势凸显
（一）安全性高：系统不修改原有DCS、PLC控制程序，所有分析、预测、建议均在上层平台完成。出现异常时自动退出智能模式，确保生产安全。数据传输与存储全程加密，保障企业数据主权。
（二）高效响应：基于边缘计算与云端协同，实现秒级响应与指令下发，大幅提升工作效率，减轻人工操作负荷。
（三）稳定运行：系统具备良好的抗干扰与自适应能力，可全年无休稳定运行，有效抑制关键工艺参数波动，提升系统可靠性。
（四）经济效益显著：在实现超低排放的基础上，通过优化风机频率、泵类启停、物料投加等策略，有效降低电耗与物料消耗，帮助企业实现节能降耗与减排双赢。
预测性维护：从“事后维修”到“事前预警”
除了智能调控，AI技术也在设备健康管理方面发挥重要作用。脱硫脱硝系统中，浆液循环泵、氧化风机、搅拌器等关键设备的故障，常以振动异常、温度上升、声音变化等形式表现出来。
通过加装振动传感器、声学监测装置和温度模块，系统可实时采集设备运行状态数据，利用AI模型进行特征提取与故障模式识别。一旦发现异常前兆，即可提前发出预警，帮助维护人员合理安排检修计划，避免非计划停机，延长设备寿命，进一步提升系统运行的经济性与安全性。
AI智能控制与预测性维护不仅是一次技术升级，更是环保运营模式的革新。它让脱硫脱硝系统变得更智慧、更可靠、更经济，助力企业在实现绿色生产的同时提升效益，真正步入智慧环保的新阶段。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“机电号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of JDZJ Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
/企业主营产品/
/阅读下一篇/
