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汝城车牌识别停车场系统

数量(套) 价格
1 1元/套
  • 供货总量: 电议
  • 最小起订: 1套
  • 发货地址: 长沙
  • 付款方式: 面议
  • 发布日期:2014-06-28
  • 访问量:79
咨询电话:189-0847-3928
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长沙国林门控设备有限公司

实名认证 企业认证
  • 企业地址:湖南长沙朝阳路凯通国际城

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详细参数
品牌 国林 规格型号 1
编号 1 计量单位 1套
付款方式 面议 参考价格 1
价格单位 人民币 供货量 不限
说明书,报价手册及驱动 暂无相关下载 其他资料下载 暂无相关下载
产地 长沙 发货地 长沙

产品详情

 

  汝城车牌识别停车场系统

长沙国林门控设备有限公司是一家集停车场系统、人行通道系统、一卡通、楼宇对讲系统开发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司遵循“精益求精,追求卓越”这一企业理念,以“科技让人类生活更加简捷方便,让人生道路更加畅顺通达”为经营奋斗目标,以“独特、高档、领先”为开发战略,以满足顾客的最大需求为服务宗旨,从而赢得社会的高度赞誉。

         汝城车牌识别停车场系统 国林智能停车场管理系统支持视频流纯车牌识别运行模式,省去了安装发卡器以及触发摄像机拍照的地感设备,整个系统硬件安装维护简单。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99%,汉字的识别率可达到99%

        汝城车牌识别停车场系统 国林智能停车场管理系统采用开放的硬件体系,硬件可由代理商自己采购,以降低项目的设备成本。国林智能停车场管理系统所需的硬件全是非常普及成熟的硬件,性能稳定价格实惠。

        汝城车牌识别停车场系统 国林智能停车场管理系统经过众多用户的使用体验,证明系统是稳定可靠的,特别是其纯车牌识别的运行模式是业内最新的技术应用;其可自定义的停车费率管理模式,是目前业内最新的管理方式,可自适应多种类型的停车场管理要求。

汝城车牌识别停车场系统 长沙国林门控设备有限公司,您值得信赖的厂家   

销售工程师:刘工 

联系手机:18908473928 ;  加盟QQ2272131681

官网:http://www.guolin168.com/

                    

         汝城车牌识别停车场系统 一套国林智能停车场管理系统软件支持一进一出或者两个入口的运行模式。

 

        

     

  汝城车牌识别停车场系统 国林智能停车场管理系统主要特点如下:

1、以车牌实时识别技术为核心,高达97%以上的车牌识别率,实现车牌识别自动开闸功能,实现一车一卡,提升系统的智能化和管理的便捷;

2、灵活的停车费率管理功能,可在不用修改软件的前提下实现多种费率计算模式自由组合,并可为不同类型的停车卡设置普通日和节假日不同的计费费率,让停车场产生最大的收益;

3、完善的停车卡管理功能,支持月卡和临时卡,可针对每张停车卡设置收费策略;针对特殊的停车卡,可设置重复进出的功能;

    

 

4、月卡过期时自动按临时卡费率计算停车费用;

5、每辆车只能取一张停车卡,取卡后才打开道闸;

6、 汝城车牌识别停车场系统 强大的抵用券管理功能,为商业广场,酒店等应用场所提供更加有效的促销和管理方式;

汝城车牌识别停车场系统 对于商业广场,酒店等场所,可应用独立的贵宾管理功能,对贵宾停车进行免费处理(可选组件);

7、 异常处理,对于某些因特殊原因造成的无法支付的数据,可通过异常处理功能对该数据进行处理,保证数据的完整性和完善性;

    

8、 可对操作用户分组管理,以满足多部门同时使用本软件的需要;

9、 集成通道管理功能,特别适用于小区,酒店等场合,实现一卡通的管理;

10、 集成大小停车场处理功能,可为停车场设置使用的停车卡类型;

11、 支持双入口,双出口类型的停车场;每个出入口支持最多两部摄像机同时抓拍图片进行车牌识别,以满足各种环境的应用;

12、 各进出口电脑终端时间自动与数据库服务器时间同步,并以数据库服务器时间为结算依据;

 

13、支持免值守模式,在此模式下,所有车辆识别到车牌就可自动放行,适用于企事业单位的内部停车场入场出场登记管理需要;

 

14、支持分时段的临时卡模式,在此模式下,停车场可为临时车辆在一天不同的时段入场设置不同的费率,增加停车场收益汝城车牌识别停车场系统;

 

15、针对用户的特殊需求,提供定制化开发服务。

汝城车牌识别停车场系统目前,本系统已经在商业广场,酒店,医院和小区有多个实际应用案例,系统稳定可靠。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,

 

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