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1.有助于形成共建、共享、共治的数据治理体系。
当前，国家在培育数据要素市场过程中，面临较严峻的权责不清、开放共享不力、开发利用受限等典型问题，鱼需构建完善的数据治理体系。 OCMM 标准提供了一种俐澎纹据运营打响数据管理能力的体系，为构建政府指导、企业运营、各方参与的数据治理体系提供有力支撑，为培育数据要素市场、促进数字经济健康快速发展打下坚实基础。
2.有助于快速提升企业和组织的数据管理能力。
对标DCMM 标准要求，有助于企业明确数据管理目标，有针对性地制定数据管理战略。借助 DCMM 评估，能理清组织数据管理能力真实水平，找到短板，精准地制定解决良策。基于组织数字化转型的核心能力开展治理，能够有力推进数据要素在组织、制度、流程和工具方面的体系化建设。
3.有助于进一步推进大数据服务平台的提升优化。
随着人工智能、大数据等技术的发展，依靠‘手工人力‘’的电子表格数据治理模式被“自动智能“的“专业工具”取代，越来越多的数据管理员、业务分析师和数据领导者选择使用“平台工具”增强组织的数据管理能力。通过 DCMM 评估，数据管理人员可以进一步明确数据架构、运维、应用等工作的实际需求，掌握数据管理平台工具优化升级的方向。
4.有助于构建科学合理的数据治理绩效考核机制。
参照 DCMM 标准，组织可以有效划分内部数据管理部门和相关人员，并设置绩效考核目标。考核目标可随着组织数据管理战略迭代升级，依照成熟度等级的提升要求成长。 DCMM 评估结果能有效引导内部绩效考核效率提升，为优化组织结构、岗位设置、奖惩机制等提供依据。
当前，国家在培育数据要素市场过程中，面临较严峻的权责不清、开放共享不力、开发利用受限等典型问题，鱼需构建完善的数据治理体系。 OCMM 标准提供了一种俐澎纹据运营打响数据管理能力的体系，为构建政府指导、企业运营、各方参与的数据治理体系提供有力支撑，为培育数据要素市场、促进数字经济健康快速发展打下坚实基础。
2.有助于快速提升企业和组织的数据管理能力。
对标DCMM 标准要求，有助于企业明确数据管理目标，有针对性地制定数据管理战略。借助 DCMM 评估，能理清组织数据管理能力真实水平，找到短板，精准地制定解决良策。基于组织数字化转型的核心能力开展治理，能够有力推进数据要素在组织、制度、流程和工具方面的体系化建设。
3.有助于进一步推进大数据服务平台的提升优化。
随着人工智能、大数据等技术的发展，依靠‘手工人力‘’的电子表格数据治理模式被“自动智能“的“专业工具”取代，越来越多的数据管理员、业务分析师和数据领导者选择使用“平台工具”增强组织的数据管理能力。通过 DCMM 评估，数据管理人员可以进一步明确数据架构、运维、应用等工作的实际需求，掌握数据管理平台工具优化升级的方向。
4.有助于构建科学合理的数据治理绩效考核机制。
参照 DCMM 标准，组织可以有效划分内部数据管理部门和相关人员，并设置绩效考核目标。考核目标可随着组织数据管理战略迭代升级，依照成熟度等级的提升要求成长。 DCMM 评估结果能有效引导内部绩效考核效率提升，为优化组织结构、岗位设置、奖惩机制等提供依据。
