产品详情
DIO216
目前基于SRAM工艺的FPGA具有易失性的特点，每次重新加电FPGA都要重配置，才能使FPGA进人工作状态。配置信息通常存放在片外存储器中，导致FPGA器件的资源配置可改变特性刚好可以满足由上述可知的BP网络的结构可重构、激活函数可重构和学习算法可重构的要求。
从计算的角度考虑，BP网络的算法可以划分成3个步骤，即前向传播、误差反向传播以及权值更新。但是考虑到神经网络的复杂性和设计文件的复用性，BP神经网络的硬件实现必须解决与算法有关的运算速度、计算精度、并行性和可存储性等问题。本着层次化、模块化的原则，采用由Verilog HDL硬件描述语言输入的自上而下的设计方法，把BP神经网络分为前向运算模块、误差反传及权值调整模块、权值存储模块、权值分配模块等几个大的功能模块。
DIO216
MAGNETEK YASKAWA CIMR-G3U40P7 1HP AC INVERTER DRIVE
SQUARE D (l2153) INTERUPTING LIMIT SWITCH
TI TEXAS INSTRUMENTS 500-5055 32PT INPUT MODULE REMANED
CINCINNATI MILACRON 3-530-5023 CNC PCB
CINCINNATI MILACRON 3-530-5016 CNC PCB
CINCINNATI MILACRON 3-530-9024 CNC PCB
CINCINNATI MILACRON 3-530-6003 CNC PCB
CINCINNATI MILACRON 3-531-3072A CNC PCB
CINCINNATI MILACRON 3-530-0012 CNC PCB
GE TM2010CCP 120/240V 1PH 100A BREAKER LOAD CENTER
CINCINNATI MILACRON 3-530-5007 CNC PCB
CINCINNATI MILACRON 3-530-3020 CNC PCB
CINCINNATI MILACRON 3-530-3019 CNC PCB
SIEMENS 6ES5 SERIES (6ES5-465-3AA13) PLC MODULE
FANUC (A20B-1002-0490 /02A) VIDEO SIGNAL MODULE REMANED
