产品详情
产品介绍：
热成像
广泛应用于医药、食品饮料、农化、日化、化工、保健品等行业，尤其适用于对产品安全性、密封性和合规性要求严格的场景。
能快速识别多种典型缺陷类型：铝箔缺失、虚封/假封、翘边、折边、多重封、过热或欠热（冷热不均）、破损及装反等多类封口缺陷：。
可无缝集成到封口产线，完成热封后即时拍照分析，将检测到的 NG 信号传给 PLC 实施自动剔废或报警，避免人工抽检漏检，提升良率与合规性。
结合图像处理与机器学习/深度学习算法，对热像的温度分布、环形完整性、局部异常进行智能判别，降低误判率并能记录缺陷类型与位置用于后续追溯。
实时存储热像与检测结果，生成统计报表（NG 率、缺陷类型分布、时间序列），帮助质量工程师定位封口机参数偏差或原材料问题，实现源头改进。
热成像
广泛应用于医药、食品饮料、农化、日化、化工、保健品等行业，尤其适用于对产品安全性、密封性和合规性要求严格的场景。能快速识别多种典型缺陷类型：铝箔缺失、虚封/假封、翘边、折边、多重封、过热或欠热（冷热不均）、破损及装反等多类封口缺陷：。
可无缝集成到封口产线，完成热封后即时拍照分析，将检测到的 NG 信号传给 PLC 实施自动剔废或报警，避免人工抽检漏检，提升良率与合规性。
结合图像处理与机器学习/深度学习算法，对热像的温度分布、环形完整性、局部异常进行智能判别，降低误判率并能记录缺陷类型与位置用于后续追溯。
实时存储热像与检测结果，生成统计报表（NG 率、缺陷类型分布、时间序列），帮助质量工程师定位封口机参数偏差或原材料问题，实现源头改进。
