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列车在站运行状态监测识别系统
系统利用高清彩色线阵扫描、车号识别、计轴判量、声音采集、红外温度检测、图像识别等技术手段，对经由车站的列车车体、走行部和车底进行实时扫描检测，形成高清彩色图像，并按车厢进行分割，实时同步车轮音频和温度信息，达到真实还原现场立岗接发车效果，同时运用图像智能识别、语音智能识别等AI技术手段，对车辆运行中的问题进行自动识别、标注、报警，实现智能化检查。同时引用“作业质量智能评测技术”实现岗位作业过程可量化、可追溯，形成作业闭环管理，保障机检作业质量。
部署位置：普速铁路主要干线和高普共线客运专线的中间站进出站咽喉部位
1、“视觉”、“听觉”、“触觉”多种检测方式联动
视觉：高清彩色成像，分辨率2K，针对车辆车身、走行部及车底全方位成像，270°多视角真实还原车辆信息。系统亦有面阵视频播放功能，让过车“看”得见，有效提高接发车作业效率；
听觉：通过声学识别和深度学习技术，结合频谱数据变化，实现走行异响智能预警，同时配合底部高清成像，检测车辆抱闸；
触觉：采用优质高性能热像仪，能够精准捕捉每一帧车轮温度数据，测温精度可达±2℃（≤100℃），保障车辆运行安全。
2、AI智能识别，监测项点全覆盖
系统运用图像识别、语音识别等AI智能技术，对车辆运行中的问题自动识别、标注、语音报警，目前智能监测项点已达29项，超出国铁集团企业标准10项，涵盖助理值班员日常接发车关注所有内容，全面保障机检作业质量。
3.支持集中控制，多层级管理
集中控制：系统通过平台化管理，实现集中控制，可根据规则动态优化机检任务的分配，解决监控中心接发车作业人员作业量不平均、车辆集中到达而导致作业任务拥堵的问题；
多层级管理：系统支持多层级管理，包括站管站、段管站、区域管理等多种模式。
