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贵州车牌识别技术在卡口系统中的应用
贵州车牌识别收费系统的技术较为典型的应用为卡口系统，卡口系统通过架设在路段上的信息采集设备，实时采集、识别、记录通过该监控断面的所有目标(包括机动车，非机动车和行人)的特征数据，其中机动车车牌信息是最重要的数据之一。该系统如果没有车牌识别技术，就不具有真正意义上的自动化智能。卡口系统已被广泛应用于国道、省道、高速公路等应用场景，整个系统的运行都围绕着车牌号码这个核心，车牌号码识别是否准确和高效直接影响了卡口系统的整体性能。
贵阳车牌识别技术在电子警察系统中的应用
电子警察系统也称为交通违法行为检测系统，通常设置在城市交叉口，对交叉路口的闯红灯、逆行、不按导向车道行驶等交通违法行为进行检测，同时对违法车辆进行车牌识别，违法行为的图片记录与车牌识别结果作为ZF证据供交通违法行为处罚使用。
贵阳车牌识别技术在移动侦测系统中的应用
在移动侦测系统中，将摄像机安装于公交车等特殊车辆，可实现车载移动抓拍。车牌识别收费系统运用于公交车上，可对在设定的时间内进入公交专用车道的社会车辆自动抓拍、识别车牌，用以检测和记录占用公交专用道的违章行为。
车牌识别技术在事件检测系统中的应用
例如，在不允许停车的监控区域内，如果出现停车事件，检测系统在检测到停车事件的同时进行车辆抓拍并识别、记录车牌，以满足违章处罚的要求。该系统中需要首先设置摄像机预置位及相应的违停检测区域。工作流程如下：第一步，在违停检测区域内对违停车辆进行检测，第二步：对检测到的违停车辆实现自动放大，并对车牌进行定位特写抓拍;第三步：进行车牌自动识别，与车牌图片一起封装为违章记录上传;第四步：抓拍完成后，摄像机自动回到预置位，继续检测其它违停车辆。
车牌识别收费系统厂家从现在市场上来看，由于深鑫辉车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以完成进出和外来车收费，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？
从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。
车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。
对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有三点，
第一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；
第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍；
第三、保证车牌识别位置，车牌象素的大小，不低于Zj车牌象素的大小；
所以，优化识别环境，降低环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：
1、输入项即具体的车牌图像；
2、输出项即车牌的识别结果；
3、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算；
4、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；
5、可行性即车牌识别的效果。
通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个最有效的方法。
贵州车牌识别收费系统的技术较为典型的应用为卡口系统，卡口系统通过架设在路段上的信息采集设备，实时采集、识别、记录通过该监控断面的所有目标(包括机动车，非机动车和行人)的特征数据，其中机动车车牌信息是最重要的数据之一。该系统如果没有车牌识别技术，就不具有真正意义上的自动化智能。卡口系统已被广泛应用于国道、省道、高速公路等应用场景，整个系统的运行都围绕着车牌号码这个核心，车牌号码识别是否准确和高效直接影响了卡口系统的整体性能。
贵阳车牌识别技术在电子警察系统中的应用
电子警察系统也称为交通违法行为检测系统，通常设置在城市交叉口，对交叉路口的闯红灯、逆行、不按导向车道行驶等交通违法行为进行检测，同时对违法车辆进行车牌识别，违法行为的图片记录与车牌识别结果作为ZF证据供交通违法行为处罚使用。
贵阳车牌识别技术在移动侦测系统中的应用
在移动侦测系统中，将摄像机安装于公交车等特殊车辆，可实现车载移动抓拍。车牌识别收费系统运用于公交车上，可对在设定的时间内进入公交专用车道的社会车辆自动抓拍、识别车牌，用以检测和记录占用公交专用道的违章行为。
车牌识别技术在事件检测系统中的应用
例如，在不允许停车的监控区域内，如果出现停车事件，检测系统在检测到停车事件的同时进行车辆抓拍并识别、记录车牌，以满足违章处罚的要求。该系统中需要首先设置摄像机预置位及相应的违停检测区域。工作流程如下：第一步，在违停检测区域内对违停车辆进行检测，第二步：对检测到的违停车辆实现自动放大，并对车牌进行定位特写抓拍;第三步：进行车牌自动识别，与车牌图片一起封装为违章记录上传;第四步：抓拍完成后，摄像机自动回到预置位，继续检测其它违停车辆。
车牌识别收费系统厂家从现在市场上来看，由于深鑫辉车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以完成进出和外来车收费，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？
从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。
车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。
对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有三点，
第一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；
第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍；
第三、保证车牌识别位置，车牌象素的大小，不低于Zj车牌象素的大小；
所以，优化识别环境，降低环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：
1、输入项即具体的车牌图像；
2、输出项即车牌的识别结果；
3、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算；
4、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；
5、可行性即车牌识别的效果。
通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个最有效的方法。
