两会建言：聚焦AI制度创新与工业数据基建，加速“人工智能+制造”走深向实

3月5日，第十四届全国人民代表大会第四次会议在京开幕。全国人大代表，拓斯达董事长兼总裁吴丰礼今年提交了两份建议，在去年聚焦人工智能与机器人结合赋能工业场景的基础上，进一步关注人工智能领域制度创新与工业数据基础设施建设。

建议一

关于支持粤港澳大湾区开展人工智能领域制度创新试点的建议

当前，人工智能正成为全球科技竞争新高地。吴丰礼指出，大湾区拥有坚实的产业基础和“一国两制三法域”的独特优势，是承担国家人工智能制度型开放试验的理想区域。

为充分发挥这一优势，他提出以下三点建议：

1.授权大湾区开展人工智能制度创新试点。建议在粤港澳大湾区设立“国家人工智能制度型开放试点区”，支持其在数据跨境流动、算力协同调度、产品准入互认等领域开展系统试验。

2.创设人工智能监管沙盒与风险容错机制。建议设立“人工智能监管沙盒”，建立跨部门风险监测与容错免责机制，为完善人工智能治理体系提供实践经验。

3.推动三地规则协同与标准共建。支持建立“人工智能规则衔接机制”，聚焦大模型研发、人机协同、伦理安全等领域，推动三地共建基础共性标准互认，并参与国际标准制定。

建议二

关于推进面向具身智能的工业数据基础设施建设的建议

具身智能已成为培育发展新质生产力的重要支撑，而高质量的工业数据是具身智能模型训练、迭代的核心“燃料”。吴丰礼认为，当前亟需系统性建设面向具身智能的工业数据基础设施，他建议：

1.构建国家级工业数据基础设施。建议由具备国家级资质的科研机构或大型国有企业牵头，联合多方共同建设运营具有公共属性强、投入规模大、回报周期长等特点的具身智能工业数据公共服务平台。

2.加快工业数据“并网”标准制定。建议国家相关部门牵头，联合龙头企业、科研院所和行业组织，制定工业数据格式、界面协议、元数据、质量评估等国家基础标准；同时建立数据接入规范，推动不同企业、不同平台的数据经标准化处理后顺利“并网”。

3.完善法律法规，建立数据确权与交易机制。建立健全工业数据分级分类保护制度，细化企业数据、公共数据、个人数据的确权授权规则；推动制定数据定价、交易和收益分配管理办法，探索建立数据资产评估体系；加强数据安全监管，在保障安全的前提下释放数据价值。

4.强化政策激励，调动企业共享积极性。建议通过税收优惠、财政补贴、数据券等政策激励措施鼓励企业参与数据基础设施建设和开放应用场景，调动企业共享积极性，培育良性循环的数据生态。

5.强化场景与人才支撑。建议支持建设面向具身智能的工业场景训练场和测试场，并推动校企共建实验室、实训基地，重点培养兼具算法能力与工程实践能力的复合型人才。

未来，拓斯达将主动回应国家战略部署，加快布局面向具身智能的工业数据基础设施，致力于打通数据要素从“资源”到“资产”再到“资本”的转化通道，推动人工智能与实体经济深度融合，为培育发展新质生产力贡献力量。